שירותי GEO / AEO לעסקים: נראות, ציטוטים ותשובות במנועי AI

לא. אפשר לשפר סיכוי; אי אפשר להבטיח ציטוט. אף סוכנות לא שולטת בתשובות של ChatGPT, Google, Claude, Copilot או Perplexity. גם אם עמוד עומד בדרישות אינדוקס, Google לא מבטיחה שהוא ייסרק או יוצג. בנוסף, מדיניות הספאם של Google חלה גם על תשובות AI, לכן "הבטחות ציטוט" דרך מניפולציות הן סיכון.

מה שכן אפשר לעשות הוא לבנות תשתית שמגדילה את הסיכוי להופיע: תוכן ברור, מומחיות, Schema, נגישות לבוטים, עדכניות, סמכות ומדידה.

אנחנו מתחייבים ליעדים מדידים שהוגדרו מראש ונמצאים בשליטתנו: תיקון תשתיות, שיפור נראות, בניית נכסי תשובה, הטמעת מדידה, שיפור במדדי חיפוש או יעדים עסקיים מוסכמים. אם לא נעמוד ביעדים שהוגדרו מראש, נחזיר 100% מדמי הניהול.

בדרך כלל אפשר לראות שיפורים טכניים ותוכניים תוך שבועות. סיגנלים מדידים ראשוניים נמדדים לרוב אחרי 45-90 יום, ובנייה של נראות עקבית יותר לוקחת בדרך כלל 3-6 חודשים. בתחומים תחרותיים או באתרים עם בעיות תשתית, זה יכול לקחת גם 6-9 חודשים.

בפועל, הטווח תלוי במצב האתר, רמת התחרות, כמות התוכן, יכולת המדידה, קצב העדכון וזמינות הדאטה.

שינוי כמו פתיחה של בוט ב-robots.txt יכול להתעדכן מהר יחסית, אבל זה לא אומר שתופיעו מיד בתשובות AI.

לא חובה. llms.txt הוא לא פתרון קסם ולא תנאי להופעה במנועי AI. בחלק מהמקרים אפשר לבדוק אם יש לו ערך תפעולי, אבל הוא לא מחליף SEO, תוכן איכותי, אינדוקס, נגישות, מבנה ברור ומדידה.

אנחנו לא מוכרים llms.txt ככרטיס כניסה למנועי AI. אנחנו בודקים את כל שכבת הנגישות, התוכן, המבנה והדאטה.

כן, אבל זה לא פתרון קסמים. Schema עוזר למנועי חיפוש להבין טוב יותר את סוג התוכן והקשרים בין ישויות, אבל הוא חייב לשקף את התוכן הגלוי בעמוד ואינו מבטיח הופעה בתוצאה עשירה או בתשובת AI.

תלוי במטרה. אם רוצים להופיע בתוצאות ובציטוטים של מנועי AI שמבוססים על חיפוש, חשוב לוודא שבוטי החיפוש הרלוונטיים לגילוי, חיפוש או שליפה אינם חסומים בטעות.

במקביל, אפשר להפריד בין בוטים שמיועדים לחיפוש לבין בוטים שמיועדים לאימון מודלים. ל-ChatGPT Search כדאי לאפשר OAI-SearchBot. אפשר לחסום GPTBot אם לא רוצים שימוש לאימון מודלים, בלי לחסום את בוט החיפוש. ל-Perplexity כדאי לאפשר PerplexityBot.

מידע רגיש לא צריך להיות ציבורי. עמודים שלא רוצים שיופיעו צריכים להיות מטופלים באמצעות noindex, הרשאות ומדיניות אינדוקס ברורה.

מודדים GEO/AEO בשתי שכבות:

1. נראות: אזכורי מותג, ציטוטים, עמודים מצוטטים, שאילתות, נראות מול מתחרים, תנועה ממקורות AI, ביצועי Search Console ו-Bing AI Performance.
2. איכות עסקית: המרות, לידים, רכישות, דמו, זמן מעורבות, engaged sessions, איכות לידים, SQLs, Pipeline ו-CPA.

ב-GA4 יש ערוץ חדש בשם AI Assistant לזיהוי תנועה מ-ChatGPT, Gemini, Claude ועוד. צריך גם להפריד בין תנועה גלויה עם referrer/UTM לבין "Dark AI", טראפיק שמגיע מ-AI אבל נראה כ-Direct או לא מזוהה.

CRM, CAPI ו-Feedback loops מאפשרים להבין אילו עמודים, שאלות ומקורות תנועה באמת מייצרים לידים איכותיים, SQLs, רכישות, Pipeline ו-CPA יעיל.

המטרה היא לא רק להבין אם הופעתם. המטרה היא להבין אם הנראות הזו מייצרת הזדמנויות עסקיות.

לא. השירות מתאים במיוחד לעסקים שיש להם מומחיות, תוכן, אתר פעיל, נכונות למדידה ורצון לבנות נראות לטווח ארוך. אם אין אתר תקין או שאין יכולת לעדכן תוכן, כדאי להתחיל מתשתית אתר/SEO בסיסית.

כתיבת תוכן רגילה מתמקדת בדרך כלל בנושא או מילת מפתח. GEO/AEO מתמקד בשאלות, תשובות, ישויות, ציטוטים, מדידה, מבנה טכני והיכולת של מנועי AI להבין את ההקשר המלא של המותג.

כן. B2B ו-חברות טכנולוגיות: מתאים במיוחד לשאלות השוואה, מחקר לפני קנייה, "best tools for…", אלטרנטיבות ומתחרים. בדוח B2B ממרץ-אפריל 2026, תנועת AI מדידה התחלקה כך: ChatGPT 62.6%, Claude 18.5%, Gemini 10.6%, Perplexity 7.3%. לכן לא נכון להתמקד רק ב-ChatGPT.

eCommerce: מתאים כשיש קטלוג, מחירים, זמינות, מפרטים וביקורות. OpenAI מאפשרת product feeds כדי ש-ChatGPT יציג מוצרים עם מחיר וזמינות עדכניים, ו-Google מציינת ש-Merchant Center feeds יכולים לעזור לנראות בתשובות AI.